Mistake Lab

把错误留在系统里，不留在孩子心里

原项目里错误强化是 AI 支线的重要一环。MVP 先把错误对、统计和推荐 drill 做成稳定的组件，这样以后接入真实结果数据时不需要再改结构。

回 AI 教练看成长统计

j -> h：3 次（17.6%）
8 -> 9：2 次（11.7%）
Birds -> Bird：2 次（11.7%）

高频错误对

j -> h：3 次（17.6%）
8 -> 9：2 次（11.7%）
Birds -> Bird：2 次（11.7%）

推荐 drill

原站里这里会直接跳回对应的标准题卡或个性化练习。

节奏键位热身

继续修正 j / h 错位，优先用短句输入。

20 以内加减法闯关

重点刷 17-9、6+8 这类需要凑十的题。

动物主题口语跟读

加强整句尾词，避免把复数 s 吞掉。

闭环方式

结果页暴露错误热点，Mistake Lab 负责把热点重新组织成 drill。
AI 教练提供‘为什么练’与‘接下来练什么’，Mistake Lab 提供‘现在就去练’。
成长统计可以继续追踪这些错误在未来几周是否真的下降。